對蓄電池信息數據的分析與判斷
SOC、SOH的精確測算:通過對采集數據的分析和歸納,采用了神經網絡算法,從而得到更加準確的SOC、SOH,有效地指導電池的運維工作;
電源充電管理參數自診斷:通過蓄電池組電壓和環境溫度的自診斷,分析電源的均充、浮充和溫補參數設置是否正確,如果錯誤,產生告警提醒運維人員;
電源的容量管理:通過放電電流與設置負載電流的比較,可以判斷電源的供電容量是否正常,如果錯誤,產生告警提醒運維人員。
智能化充電控制:通過對電池充電的智能化控制,在滿容量情況下,能夠斷開充電回路,從而避免電池過充電,以減少電池板柵腐蝕和失水等副反應,進一步延緩電池自身的老化,從本質上使電池處于最優的健康狀態,使其在整個生命周期中充分發揮原有的性能,從而保證系統的安全運行;
高溫保護:在高溫情況下,系統能夠斷開充電回路,一方面大幅降低電池在高溫下的老化速率,提高電池耐高溫性能,另一方面防止電池出現熱失控;
放電的無縫保障:智能化充電控制和高溫保護措施所涉及的電池回路控制,僅限于充電回路,而對于放電回路來說,則需要始終保持導通,從而保障電池的無縫放電,能夠以0ms的間隔切換到放電狀態;
智能運維指引:電池管理系統擁有一個完善的專家庫,針對電池的每一條告警,能夠對相關的參數和狀態進行綜合分析,從而對故障原因進行步判斷,并輸出能夠用于維護的指導和建議,使得運維工作能夠有的放矢的進行。這樣既能提高運維效率,同時也降低了維護工作所需的人力物力;